- Branche
- Legal Tech
- Mandat
- Embedded Team & Produktentwicklung
- Status
- Laufend
Native Agents für einen Marktführer.
Einer der führenden Legal-Tech-Anbieter Österreichs
Ausgangslage
Ein etabliertes Kernprodukt, eine große Anwenderbasis, tiefe Verankerung im Arbeitsalltag der Kanzleien. Der Markt verlangte AI-Funktionen, und zwar verlässliche.
Die strategische Entscheidung des Anbieters: AI nicht als Feature zukaufen, sondern als eigene Fähigkeit aufbauen. Im Produkt, im Team, in der Architektur.
Die Messlatte dafür ist hoch. Ergebnisse für juristische Anwender müssen nachvollziehbar, belegt und freigabefähig sein. Ein Chatbot, der plausibel klingt, genügt diesem Anspruch nicht.
Auftrag
AI-Agents als nativer Bestandteil des Kernprodukts. Dazu der Aufbau des Teams und der technischen Grundlage, die diese Fähigkeit dauerhaft tragen.
Ansatz
- Princeberg stellt das Agent-Team und übernimmt die technische Leitung, eingebettet in die Organisation des Anbieters.
- Gearbeitet wird in der bestehenden Architektur: gleiche Codebasis, gleiche Abläufe, gemeinsame Reviews mit dem Produktteam.
- Iterative Prototypen an echten Anwendungsfällen machen Fortschritt sichtbar und Entscheidungen belastbar.
- Evals und Freigabe-Logik sind von Beginn an Teil der Architektur, nicht ein Nachtrag.
- Das Team des Anbieters arbeitet durchgehend mit und übernimmt die Fähigkeit Schritt für Schritt selbst.
Die Agent-Schicht
Im Kernprodukt entstand eine agentische Schicht, über die Anwender ihre Arbeit ansteuern. Der Agent plant, arbeitet mit seinen Werkzeugen und legt Ergebnisse zur Freigabe vor.
Diagramm: Ein Auftrag des Anwenders wird vom Agenten in einen Plan zerlegt, mit Werkzeugen wie Recherche, Dokumentenzugriff und Entwurf abgearbeitet, laufend gegen Evals gemessen und erst nach menschlicher Freigabe als Ergebnis in das Produkt übernommen.
Auftrag
des Anwenders
Plan
der Agent zerlegt
Werkzeuge
Recherche · Dokumente · Entwurf
Evals
laufend gemessen
Freigabe
durch den Menschen
Ergebnis
im Produkt
Auftrag
des Anwenders
Plan
der Agent zerlegt
Werkzeuge
Recherche · Dokumente · Entwurf
Evals
laufend gemessen
Freigabe
durch den Menschen
Ergebnis
im Produkt
Kein Ergebnis verlässt das System ohne menschliche Freigabe.
01
Recherche
Der Agent beantwortet Rechtsfragen mit prüfbaren Fundstellen. Jede Aussage trägt ihre Quelle, jeder Treffer lässt sich öffnen und nachlesen.
02
Entwurf
Schriftsätze und Dokumente entstehen im Kontext der Akte: der Agent zieht die relevanten Unterlagen heran und legt einen begründeten Entwurf vor.
03
Dokumentenprüfung
Große Dokumentenmengen werden zu strukturierten Übersichten: Fragen an hunderte Dokumente, jede Antwort mit Beleg in der Zelle.
04
Aktenzusammenfassung
Akten, Verläufe und Korrespondenz werden zu belastbaren Zusammenfassungen verdichtet, mit Verweis auf die Stellen, aus denen sie stammen.
05
Orchestrierung
Mehrstufige Aufträge plant der Agent selbst: er zerlegt die Aufgabe, arbeitet seine Werkzeuge ab und legt das Ergebnis zur Freigabe vor.
06
Evals & Guardrails
Jede Fähigkeit wird laufend gegen definierte Prüffälle gemessen. Regressionen fallen auf, bevor sie Anwender erreichen.
Wirkung
Für den Anbieter
- AI ist eine eigene Fähigkeit im Haus: Architektur, Team und Prozesse tragen neue Anwendungsfälle ohne Neubau.
- Das Produktteam entwickelt die Agent-Schicht selbstständig weiter, mit Evals als Sicherheitsnetz.
- Die Funktionen sitzen im Kernprodukt, in vertrauter Oberfläche und bestehenden Abläufen.
Für die Anwender
- Recherchierte Antworten mit prüfbaren Fundstellen statt einer Trefferliste.
- Entwürfe, die aus der eigenen Akte kommen und zur Freigabe bereitliegen.
- Strukturierte Auswertungen ganzer Dokumentenbestände, jede Aussage belegt.
Ergebnis
Agentische Funktionen entstehen dort, wo sie hingehören: im Kernprodukt. Die Anwender erhalten Ergebnisse, die es in dieser Form vorher nicht gab.
Geführt von Princeberg, getragen vom Team des Anbieters.
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